Read the following passage and mark the letter A, B, C or D on your answer sheet to indicate the option that b...
Phương Thảo
Thành viên cộng đồng
Read the following passage and mark the letter A, B, C or D on your answer sheet to indicate the option that best fits each of the numbered blanks from 15 to 19.
Big Data refers to extremely large amounts of structured and unstructured information generated from sources such as social media, sensors, and transaction records. It is usually described by three main features: volume, velocity, and variety. Volume means the huge quantity of data produced every day, while velocity describes how quickly new data is created and must be processed. Variety highlights the many forms of data, including text, images, videos, and sensor readings, (15) ____________. To gain value from Big Data, organizations capture, store, analyze, and visualize it to support better decisions. Artificial Intelligence (AI) involves machines that simulate human intelligence and learn from experience.
Technologies like machine learning, natural language processing, and computer vision allow AI systems to recognize patterns and make predictions with limited human help. (16) ____________, AI can clean and prepare data, discover hidden relationships, and provide real-time insights. This combination also enables predictive models that forecast trends, customer behavior, or equipment failures. Many industries benefit from this partnership: healthcare improves diagnosis, finance detects fraud, retail predicts demand, and manufacturing plans maintenance. (17) ____________. However, challenges such as data privacy, security, and skill shortages remain. To address these issues, organizations must improve data management practices, encourage collaboration, and (18) ____________. Overall, Big Data and AI together help organizations innovate, improve efficiency, and make smarter decisions. (19) ____________.
(Adapted from https://www.geeksforgeeks.org/big-data/how-big-data-and-ai-work-together)
Question 15.
A. showing that information exists in multiple formats across diverse sources
B. to show that information exists in multiple formats across diverse sources
C. which shows information exist in multiple format across diverse sources
D. showed that information exists in multiple formats across diverse sources
Question 16.
A. Unless Big Data and AI work together effectively in organizations
B. Although Big Data and AI work together effectively in organizations
C. When Big Data and AI work together effectively in organizations
D. Because Big Data and AI work together effectively in organizations
Question 17.
A. This allows organizations to improve services and respond to customer needs in dynamic and highly competitive global business environments
B. This prevents companies from using data to predict future trends in highly competitive and rapidly evolving global markets
C. This limits organizations from applying artificial intelligence tools effectively in complex and increasingly demanding professional and operational contexts
D. This reduces the importance of technology in business decision making across diverse sectors and increasingly competitive global industries
Question 18.
A. implement strategies that enhance employees’ capacity to interpret and utilise complex data effectively
B. transfer responsibility for data analysis to external consultants while reducing internal oversight mechanisms
C. minimise investment in staff training while expanding reliance on increasingly sophisticated data systems
D. allocate resources in ways that prioritise short-term efficiency while compromising long-term data accuracy
Question 19.
A. As a result, businesses struggle to apply data-driven strategies effectively
B. Consequently, organizations can achieve sustainable growth through innovation
C. Therefore, challenges prevent firms from improving operational efficiency
D. However, companies avoid using technology in the long-term planning
Thầy Minh Tuấn
Chuyên giaĐã trả lời ngày 21/09/2026
Question 15:
A. showing that information exists in multiple formats across diverse sources
B. to show that information exists in multiple formats across diverse sources
C. which shows information exist in multiple format across diverse sources
D. showed that information exists in multiple formats across diverse sources
Giải thích:
∙ A. ĐÚNG: Sử dụng hiện tại phân từ (V-ing) "showing" đóng vai trò là mệnh đề rút gọn mang ý nghĩa chủ động, bổ nghĩa cho toàn bộ mệnh đề diễn giải danh sách các loại dữ liệu phía trước.
∙ B. SAI: Cấu trúc "to show" chỉ mục đích làm cho câu bị gượng ép, không khớp mạch mô tả bản chất của dữ liệu.
∙ C. SAI: Mệnh đề quan hệ này sai ngữ pháp nghiêm trọng ở hai vị trí: động từ "exist" thiếu "s" (chủ ngữ information là danh từ không đếm được) và từ "format" thiếu đuôi số nhiều "s" sau từ chỉ lượng "multiple".
∙ D. SAI: Động từ chia ở quá khứ đơn "showed" không thể đứng độc lập sau dấu phẩy để nối hai mệnh đề theo cách này.
Question 16:
A. Unless Big Data and AI work together effectively in organizations
B. Although Big Data and AI work together effectively in organizations
C. When Big Data and AI work together effectively in organizations
D. Because Big Data and AI work together effectively in organizations
Giải thích:
∙ A. SAI: "Unless" (trừ khi) tạo ra một giả định phủ định logic, mâu thuẫn hoàn toàn với chuỗi lợi ích tích cực ở vế sau.
∙ B. SAI: "Although" (mặc dù) chỉ sự nhượng bộ, không phù hợp vì hai vế mang tính chất tương hỗ, bổ trợ nhau.
∙ C. ĐÚNG: Liên từ thời gian/hoàn cảnh "When" (Khi) phù hợp nhất để mở đầu cho mệnh đề điều kiện: Khi Big Data và AI kết hợp hiệu quả, hệ thống AI có thể dọn dẹp, phân tích dữ liệu chuyên sâu.
∙ D. SAI: "Because" chỉ nguyên nhân sâu xa, tuy có nghĩa nhưng xét về mạch liên kết điều kiện hoạt động của hệ thống công nghệ thì "when" tự nhiên hơn.
Question 17:
A. This allows organizations to improve services and respond to customer needs in dynamic and highly competitive global business environments
B. This prevents companies from using data to predict future trends in highly competitive and rapidly evolving global markets
C. This limits organizations from applying artificial intelligence tools effectively in complex and increasingly demanding professional and operational contexts
D. This reduces the importance of technology in business decision making across diverse sectors and increasingly competitive global industries
Giải thích:
∙ A. ĐÚNG: Câu trước đang liệt kê các lợi ích của các ngành công nghiệp ("Many industries benefit..."), câu sau bắt đầu bằng "However, challenges...". Vì vậy, vị trí câu số 17 phải là một câu mang nghĩa tích cực để chốt lại chuỗi lợi ích trước khi bước sang từ nối tương phản. "This allows organizations to improve services..." hoàn toàn đáp ứng logic này.
∙ B. SAI: Mang ý nghĩa tiêu cực ("prevents companies"), phá vỡ mạch liệt kê lợi ích của đoạn văn.
∙ C. SAI: Mang ý nghĩa tiêu cực ("limits organizations"), mâu thuẫn với câu phía trước.
∙ D. SAI: Mang ý nghĩa tiêu cực ("reduces the importance"), đi ngược lại xu thế ca ngợi công nghệ của phân đoạn.
Question 18:
A. implement strategies that enhance employees' capacity to interpret and utilise complex data effectively
B. transfer responsibility for data analysis to external consultants while reducing internal oversight mechanisms
C. minimise investment in staff training while expanding reliance on increasingly sophisticated data systems
D. allocate resources in ways that prioritise short-term efficiency while compromising long-term data accuracy
Giải thích:
∙ A. ĐÚNG: Đoạn văn đang sử dụng cấu trúc song song để liệt kê các giải pháp giải quyết thách thức: "must improve..., encourage..., and [18]". Phương án A mang nghĩa tích cực "implement strategies that enhance employees' capacity" (nâng cao năng lực nhân viên) giải quyết triệt để bài toán "skill shortages" (thiếu hụt kỹ năng) được đề cập ở câu trước.
∙ B. SAI: Hành động đẩy trách nhiệm cho tư vấn bên ngoài và giảm giám sát nội bộ là hành động tiêu cực, sai định hướng quản lý.
∙ C. SAI: Việc giảm thiểu đầu tư vào đào tạo ("minimise investment") mâu thuẫn với mục tiêu giải quyết vấn đề thiếu hụt kỹ năng.
∙ D. SAI: Ưu tiên hiệu quả ngắn hạn và đánh đổi độ chính xác dài hạn là giải pháp sai lệch, gây hại cho tổ chức.
Question 19:
A. As a result, businesses struggle to apply data-driven strategies effectively
B. Consequently, organizations can achieve sustainable growth through innovation
C. Therefore, challenges prevent firms from improving operational efficiency
D. However, companies avoid using technology in the long-term planning
Giải thích:
∙ A. SAI: Đưa ra kết luận tiêu cực ("businesses struggle"), lạc quẻ so với từ chốt tổng thể "Overall... help organizations innovate...".
∙ B. ĐÚNG: Trạng từ liên kết "Consequently" (Do đó) dẫn dắt hoàn hảo đến một kết luận mang tính hệ quả tích cực đỉnh điểm cho toàn bài: doanh nghiệp đạt tăng trưởng bền vững nhờ đổi mới.
∙ C. SAI: Câu chốt lại quay về xu hướng tiêu cực ("challenges prevent firms"), làm bài viết không thể kết luận một cách trọn vẹn.
∙ D. SAI: Dùng từ nối tương phản "However" kết hợp với hành động tiêu cực "avoid using technology" là sai hoàn toàn logic sau khi đã khẳng định công nghệ giúp đưa ra quyết định thông minh hơn.
DỊCH BÀI: DỮ LIỆU LỚN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Dữ liệu lớn (Big Data) đề cập đến lượng cực lớn thông tin có cấu trúc và không có cấu trúc được tạo ra từ các nguồn như mạng xã hội, cảm biến và hồ sơ giao dịch. Nó thường được mô tả bởi 3 đặc điểm chính: KHỐI LƯỢNG, VẬN TỐC và ĐA DẠNG. Khối lượng nghĩa là lượng dữ liệu khổng lồ tạo ra mỗi ngày, trong khi vận tốc mô tả tốc độ tạo và xử lý dữ liệu mới. Đa dạng nhấn vào nhiều dạng dữ liệu, bao gồm văn bản, hình ảnh, video và đọc cảm biến, cho thấy (showing) thông tin tồn tại ở nhiều định dạng trên các nguồn đa dạng. Để có giá trị từ Big Data, các tổ chức thu thập, lưu trữ, phân tích và trực quan hóa nó để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn. Trí tuệ nhân tạo (AI) liên quan đến các máy mô phỏng trí tuệ con người và học từ kinh nghiệm.
Các công nghệ như machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và computer vision cho phép hệ thống AI nhận diện mẫu và đưa ra dự đoán với sự trợ giúp con người hạn chế. Khi (When) Big Data và AI hợp tác hiệu quả trong các tổ chức, AI có thể làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, khám phá mối quan hệ ẩn, và cung cấp insight thời gian thực. Sự kết hợp này cũng cho phép các mô hình dự đoán dự báo xu hướng, hành vi khách hàng hoặc lỗi thiết bị. Nhiều ngành hưởng lợi từ quan hệ đối tác này: y tế cải thiện chẩn đoán, tài chính phát hiện gian lận, bán lẻ dự đoán nhu cầu, sản xuất lập kế hoạch bảo trì. Điều này cho phép các tổ chức cải thiện dịch vụ và đáp ứng nhu cầu khách hàng (This allows organizations to improve services...) trong môi trường kinh doanh toàn cầu năng động và cạnh tranh cao. Tuy nhiên, các thách thức như quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và thiếu kỹ năng vẫn còn. Để giải quyết, tổ chức phải cải thiện quản lý dữ liệu, khuyến khích cộng tác, và triển khai chiến lược nâng cao năng lực nhân viên (implement strategies that enhance employees' capacity) để diễn giải và sử dụng dữ liệu phức tạp hiệu quả. Tổng thể, Big Data và AI cùng nhau giúp tổ chức đổi mới, cải thiện hiệu quả và đưa ra quyết định thông minh hơn. Do đó, các tổ chức có thể đạt được tăng trưởng bền vững thông qua đổi mới (Consequently, organizations can achieve sustainable growth through innovation).
