Read the following passage and mark the letter A, B, C or D on your answer sheet to indicate the option that b...
Minh Anh
Thành viên cộng đồng
Read the following passage and mark the letter A, B, C or D on your answer sheet to indicate the option that best fits each of the numbered blanks from 30 to 34.
One of the most promising recent applications of artificial intelligence in medicine is rare-disease diagnosis. This field has long challenged clinicians because symptoms are often diverse, inconsistent, multisystem, and easily mistaken for more common disorders. In addition, the relevant knowledge base changes quickly as new genetic conditions continue to be identified. (30) ____________. In 2026, Nature reported DeepRare, an agentic system that combines clinical descriptions, genetic evidence, specialised tools, and literature retrieval to generate ranked differential diagnoses with traceable reasoning. Rather than producing a single obscure answer, the system links each hypothesis to verifiable medical evidence, (31) ____________.
This feature matters in practice because clinicians are unlikely to trust recommendations they cannot inspect, challenge, or justify. (32) ____________. Used carefully within specialist workflows, such tools may help hospitals shorten diagnostic delay and support patients who currently face long, uncertain journeys. Even so, recent reviews of AI agents in healthcare stress that progress will depend on more than technical accuracy alone. (33) ____________, these systems must be evaluated for safety, governance, and real-world reliability before they are widely deployed. In the long term, the aim is not to replace clinical judgment, (34) ____________.
(Adapted from https://www.nature.com)
Question 30.
A. On the other hand, laboratory medicine is no longer considered an important part of the diagnostic process
B. As a result, all genetic disorders can now be identified with complete accuracy
C. In contrast, most hospitals have now stopped relying on clinical databases when dealing with more complex medical cases
D. More broadly, this has created demand for systems to retrieve knowledge, and justify their suggestions transparently
Question 31.
A. although many hospitals are now cutting down on the amount of money they spend on laboratory services
B. while some patients are still not familiar with using digital tools
C. unless the software is used only for administrative purposes
D. because interpretability is increasingly treated as a clinical requirement rather than a technical luxury
Question 32.
A. For that reason, diagnostic interviews are gradually becoming less necessary in today’s hospitals
B. For that reason, patients with rare diseases should stay away from genetic testing whenever it can be avoided
C. For that reason, automated results should take the place of all consultation with medical specialists
D. For that reason, some researchers argue that explainable AI could widen access to specialist-level reasoning in hospitals with limited expertise
Question 33.
A. Being genuinely useful in clinical settings
B. Due to the genuine usefulness in clinical settings
C. Because they are genuinely useful in clinical settings
D. To be genuinely useful in clinical settings
Question 34.
A. but to strengthen expert judgment while leaving final responsibility with human clinicians
B. because medical evidence is often limited or not fully complete
C. that hospitals ought to spend more money on additional digital equipment
D. eliminating the need for doctors completely in the process
Cô Nguyễn Thị Sen
Chuyên giaĐã trả lời ngày 21/09/2026
Question 30: ...the relevant knowledge base changes quickly as new genetic conditions continue to be identified. (30) ____________. In 2026, Nature reported DeepRare...
A. On the other hand, laboratory medicine is no longer considered an important part of the diagnostic process
B. As a result, all genetic disorders can now be identified with complete accuracy
C. In contrast, most hospitals have now stopped relying on clinical databases when dealing with more complex medical cases
D. More broadly, this has created demand for systems to retrieve knowledge, and justify their suggestions transparently
(Câu nào sau đây phù hợp nhất ở vị trí (30)?
A. Mặt khác, y học xét nghiệm không còn được xem là một phần quan trọng của quá trình chẩn đoán (lệch chủ đề + sai logic)
B. Kết quả là, tất cả các rối loạn di truyền hiện CÓ THỂ được xác định với độ chính xác HOÀN TOÀN (tuyệt đối hóa)
C. Trái lại, hầu hết các bệnh viện hiện đã NGỪNG dựa vào các cơ sở dữ liệu lâm sàng khi xử lý các trường hợp y tế phức tạp hơn (trái logic)
D. Rộng hơn, điều này đã tạo ra nhu cầu cho các hệ thống có thể truy xuất kiến thức, và biện minh cho các đề xuất của chúng một cách minh bạch (đúng - dẫn vào DeepRare))
Giải thích:
∙ A. ...laboratory medicine is no longer considered an important part... - SAI: Lệch chủ đề và sai thực tế y khoa.
∙ B. ...all genetic disorders can now be identified with complete accuracy - SAI: Lỗi tuyệt đối hóa ("complete accuracy").
∙ C. ...hospitals have now stopped relying on clinical databases... - SAI: Trái ngược với xu hướng ứng dụng dữ liệu hiện nay.
∙ D. More broadly, this has created demand for systems to retrieve knowledge... - ĐÚNG: Là cầu nối hợp lý dẫn vào hệ thống DeepRare ở câu tiếp theo.
Question 31: Rather than producing a single obscure answer, the system links each hypothesis to verifiable medical evidence, (31) ____________.
A. although many hospitals are now cutting down on the amount of money they spend on laboratory services
B. while some patients are still not familiar with using digital tools
C. unless the software is used only for administrative purposes
D. because interpretability is increasingly treated as a clinical requirement rather than a technical luxury
(Câu nào sau đây phù hợp nhất ở vị trí (31)?
A. mặc dù nhiều bệnh viện hiện đang cắt giảm số tiền chi cho dịch vụ phòng thí nghiệm (lệch chủ đề)
B. trong khi một số bệnh nhân vẫn chưa quen sử dụng các công cụ kỹ thuật số (lệch chủ đề)
C. trừ khi phần mềm chỉ được sử dụng cho mục đích hành chính (sai logic)
D. bởi vì khả năng giải thích ngày càng được xem là yêu cầu lâm sàng hơn là sự xa xỉ kỹ thuật (giải thích lý do mượt))
Giải thích:
∙ A. ...cutting down on the amount of money... - SAI: Lệch chủ đề tài chính bệnh viện.
∙ B. ...patients are still not familiar with using digital tools - SAI: Đối tượng sử dụng hệ thống này là bác sĩ, không phải bệnh nhân.
∙ C. ...unless the software is used only for administrative purposes - SAI: Sai logic, phần mềm này dùng để chẩn đoán bệnh.
∙ D. because interpretability is increasingly treated as a clinical requirement... - ĐÚNG: Giải thích lý do vì sao hệ thống cần liên kết giả thuyết với bằng chứng y tế .
Question 32: ...clinicians are unlikely to trust recommendations they cannot inspect, challenge, or justify. (32) ____________. Used carefully within specialist workflows, such tools may help hospitals shorten diagnostic delay...
A. For that reason, diagnostic interviews are gradually becoming less necessary in today's hospitals
B. For that reason, patients with rare diseases should stay away from genetic testing whenever it can be avoided
C. For that reason, automated results should take the place of all consultation with medical specialists
D. For that reason, some researchers argue that explainable AI could widen access to specialist-level reasoning in hospitals with limited expertise
(Câu nào sau đây phù hợp nhất ở vị trí (32)?
A. Vì lý do đó, các cuộc phỏng vấn chẩn đoán ngày càng trở nên ÍT CẦN THIẾT trong các bệnh viện ngày nay (trái logic)
B. Vì lý do đó, bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp nên TRÁNH XA xét nghiệm di truyền (sai logic)
C. Vì lý do đó, kết quả tự động nên THAY THẾ TẤT CẢ tư vấn với chuyên gia y tế (tuyệt đối hóa + trái logic)
D. Vì lý do đó, một số nhà nghiên cứu lập luận rằng AI có thể giải thích được có thể mở rộng tiếp cận lý luận cấp chuyên gia ở các bệnh viện có chuyên môn hạn chế (đúng))
Giải thích:
∙ A. ...diagnostic interviews are gradually becoming less necessary... - SAI: AI chỉ hỗ trợ chứ không thay thế quy trình thăm khám trực tiếp.
∙ B. ...patients with rare diseases should stay away from genetic testing... - SAI: Sai hướng giải quyết vấn đề của bài.
∙ C. ...automated results should take the place of all consultation... - SAI: Lỗi tuyệt đối hóa, trái với câu kết của bài.
∙ D. For that reason, some researchers argue that explainable AI could widen access... - ĐÚNG: Hệ quả logic từ việc bác sĩ tin tưởng vào AI có khả năng giải thích .
Question 33: ...progress will depend on more than technical accuracy alone. (33) ____________, these systems must be evaluated for safety, governance, and real-world reliability...
A. Being genuinely useful in clinical settings
B. Due to the genuine usefulness in clinical settings
C. Because they are genuinely useful in clinical settings
D. To be genuinely useful in clinical settings
(Câu nào sau đây phù hợp nhất ở vị trí (33)?
A. Bằng việc thực sự hữu ích trong các môi trường lâm sàng (V-ing chỉ kết quả - sai logic)
B. Do tính hữu ích thực sự trong các môi trường lâm sàng (sai cấu trúc - không có chủ ngữ tiếp)
C. Bởi vì chúng thực sự hữu ích trong các môi trường lâm sàng (sai logic - đảo nhân quả)
D. Để thực sự hữu ích trong các môi trường lâm sàng (chỉ MỤC ĐÍCH - đúng))
Giải thích:
∙ A. Being... - SAI: V-ing đứng đầu câu không chỉ mục đích trong ngữ cảnh này.
∙ B. Due to... - SAI: Cụm giới từ chỉ nguyên nhân, không phù hợp cấu trúc câu điều kiện.
∙ C. Because... - SAI: Liên từ chỉ nguyên nhân, làm đảo lộn logic "phải đánh giá mới hữu ích".
∙ D. To be genuinely useful in clinical settings - ĐÚNG: Cấu trúc chỉ mục đích (Infinitive of purpose) dẫn dắt vào yêu cầu đánh giá an toàn .
Question 34: In the long term, the aim is not to replace clinical judgment, (34) ____________.
A. but to strengthen expert judgment while leaving final responsibility with human clinicians
B. because medical evidence is often limited or not fully complete
C. that hospitals ought to spend more money on additional digital equipment
D. eliminating the need for doctors completely in the process
(Câu nào sau đây phù hợp nhất ở vị trí (34)?
A. mà là tăng cường phán đoán chuyên gia trong khi để lại trách nhiệm cuối cùng cho các bác sĩ con người (đúng cấu trúc + logic)
B. bởi vì bằng chứng y tế thường hạn chế hoặc không hoàn chỉnh (sai cấu trúc)
C. rằng các bệnh viện nên chi nhiều tiền hơn cho thiết bị kỹ thuật số bổ sung (sai cấu trúc + lệch chủ đề)
D. loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về bác sĩ trong quá trình (trái logic))
Giải thích:
∙ A. but to strengthen expert judgment while leaving final responsibility with human clinicians - ĐÚNG: Hoàn thiện cấu trúc "not to replace... but to strengthen" và giữ đúng vai trò của con người .
∙ B. because medical evidence... - SAI: Sai cấu trúc song hành.
∙ C. that hospitals ought to spend more money... - SAI: Sai cấu trúc và lệch chủ đề.
∙ D. eliminating the need for doctors completely... - SAI: Trái với thông điệp cốt lõi của bài đọc.
AI TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH HIẾM GẶP
Một trong những ứng dụng gần đây hứa hẹn nhất của trí tuệ nhân tạo trong y học là chẩn đoán bệnh hiếm gặp. Lĩnh vực này từ lâu đã thách thức các bác sĩ lâm sàng vì các triệu chứng thường đa dạng, không nhất quán, đa hệ thống, và dễ bị nhầm với các rối loạn thông thường hơn. Ngoài ra, cơ sở kiến thức liên quan thay đổi nhanh chóng khi các tình trạng di truyền mới tiếp tục được xác định. Rộng hơn, điều này đã tạo ra nhu cầu cho các hệ thống có thể truy xuất kiến thức, và biện minh cho các đề xuất của chúng một cách minh bạch. Năm 2026, Nature đã báo cáo về DeepRare, một hệ thống có tính tác nhân kết hợp các mô tả lâm sàng, bằng chứng di truyền, các công cụ chuyên biệt, và truy xuất tài liệu để tạo ra các chẩn đoán phân biệt được xếp hạng với lý luận có thể truy vết. Thay vì tạo ra một câu trả lời mơ hồ duy nhất, hệ thống liên kết mỗi giả thuyết với bằng chứng y tế có thể xác minh, bởi vì khả năng giải thích ngày càng được xem là yêu cầu lâm sàng hơn là sự xa xỉ kỹ thuật.
Tính năng này quan trọng trong thực tế vì các bác sĩ lâm sàng khó có thể tin tưởng các khuyến nghị mà họ không thể kiểm tra, thách thức, hoặc biện minh. Vì lý do đó, một số nhà nghiên cứu lập luận rằng AI có thể giải thích được có thể mở rộng tiếp cận lý luận cấp chuyên gia ở các bệnh viện có chuyên môn hạn chế. Được sử dụng cẩn thận trong các quy trình làm việc chuyên biệt, các công cụ như vậy có thể giúp các bệnh viện rút ngắn sự chậm trễ chẩn đoán và hỗ trợ các bệnh nhân hiện đang đối mặt với những hành trình dài, không chắc chắn. Mặc dù vậy, các bài đánh giá gần đây về các tác nhân AI trong chăm sóc sức khỏe nhấn mạnh rằng tiến bộ sẽ phụ thuộc vào nhiều hơn là chỉ độ chính xác kỹ thuật. Để thực sự hữu ích trong các môi trường lâm sàng, các hệ thống này phải được đánh giá về độ an toàn, quản trị, và độ tin cậy thực tế trước khi chúng được triển khai rộng rãi. Về dài hạn, mục tiêu không phải là thay thế phán đoán lâm sàng, mà là tăng cường phán đoán chuyên gia trong khi để lại trách nhiệm cuối cùng cho các bác sĩ con người.
